連結中寫的是 2013年的國片票房排行榜。
http://www.chinatimes.com/newspapers/20140130000525-260308
所以說推薦不能只看 "多數決" ...
大家/朋友 都去看的電影,
是不是真的是"好看的"電影,
或者是你"會喜歡"的電影 .
這個說法嚴格來說並沒有甚麼新意,
因為一般在推薦的時候, 除了數量外, 也會考慮到評價
例如推噓文會分開來看, 或者用星等來區分 .
之前看到一個專案是透過FB的朋友來推薦電影
我覺得即使是FB看過的電影.
如果假設會來選擇看過的就近似於有興趣,
似乎有點不周延
但我想反省的是, 在提出問題的說法和態度.
某部電影之前同時是票房破億, 也是讓人看得怨聲載道
去年的過年也是很多人在推這部電影, 但我後來還是沒去看
因為沒興趣 .
但我覺得當時提問的方式不是很好, 感覺是在批評這個問題 .
或者會讓人覺得很沒 sense, 去質疑多數決的參考性 .
以前在學校老師都會鼓勵大家多問問題,
在問問題的時候, 自己也要好好想過,
問這個問題的目的是甚麼?
有一個疑問想要被解決,
還是只是想說自己發現了一個問題 .
想要評論而已 .
但我後來覺得, 在看一個辛苦完成的專案
應該還是用討論的態度比較好 .
提問也應該清楚明白一點的好 .
而這個問題並不是要去否定多數決,
應該要去建議可以參考感興趣或不感興趣的口碑。
(或者視為協同推薦(Collaborative Filtering)會產生的問題?)
另外, 身旁沒甚麼人去看的電影, 可能也會是好看的電影 .
例如志氣, 阿罵的夢中情人, 還有拔一條河
我有時候會去電影版做功課, 像是看推噓文,
國外還可以去看一下IMDB
這是透過協同推薦容易達到的, 如果在影片這方面,
我覺得 Netflix的做法是可以參考的,
或者音樂推薦的部份, 我最近很喜歡用 spotify的音樂推薦 .
他會根據你聽過的音樂去推薦其他你可能喜歡的音樂,
純就感覺來說, 應該是透過主題的相似性來推薦可能喜歡的音樂
不確定是不是有參考你和某一類的使用者很像,
就也拿來當成參考。
最後回到正題, 我覺得當初用'怎麼知道會去看的就代表會喜歡' 的說法想起來不妥 .
留言列表